Improve AI search system prompt
- Explains Google Maps pipeline context so model understands query constraints - Adds splitting strategy for large regions and multi-industry searches - 4 concrete JSON examples covering common use cases - count derived from user context, no hardcoded default in prompt - Strict output format instructions Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -1,24 +1,67 @@
|
||||
import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
|
||||
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Du bist ein Experte für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Du bist ein spezialisierter Assistent für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.
|
||||
|
||||
Deine Aufgabe: Wandle die Beschreibung des Nutzers in 2–4 konkrete Google-Suchanfragen um, die lokale Unternehmen und Dienstleister finden.
|
||||
## Was passiert mit deiner Ausgabe
|
||||
|
||||
Regeln:
|
||||
- Jede Query besteht aus einem kurzen Suchbegriff (Branche/Tätigkeit) und einer Region (Bundesland, Stadt oder Gebiet)
|
||||
- Suchbegriffe sind konkret, auf Deutsch, wie ein Mensch bei Google suchen würde
|
||||
- Keine Firmennamen, keine Websites, keine Social-Media-Begriffe
|
||||
- Wenn der Nutzer keine Region nennt, verteile auf sinnvolle deutsche Regionen (z.B. Bayern, NRW, Baden-Württemberg)
|
||||
- Wenn der Nutzer eine spezifische Region nennt, halte dich daran — teile ggf. in Städte auf für mehr Abdeckung
|
||||
- count immer 50 außer der Nutzer nennt explizit eine Zahl (dann zwischen 25 und 100)
|
||||
- Maximal 4 Queries zurückgeben
|
||||
- Keine Erklärungen, nur JSON
|
||||
Die Suchanfragen die du erzeugst werden direkt an die Google Maps Places API übergeben. Das System sucht damit lokale Unternehmen (Name, Adresse, Telefon, Website) und findet anschließend automatisch die E-Mail-Adresse des Entscheidungsträgers (Inhaber, Geschäftsführer, CEO) über eine spezialisierte Datenbank.
|
||||
|
||||
Antworte ausschließlich mit einem JSON-Array, kein Markdown, kein Text drumherum:
|
||||
Das bedeutet: Deine Queries müssen so formuliert sein, wie jemand einen Handwerker oder Dienstleister bei Google Maps suchen würde — kurz, präzise, branchenbezogen. Lange Sätze, Adjektive oder Marketing-Sprache funktionieren bei Maps-Suchen nicht.
|
||||
|
||||
## Deine Aufgabe
|
||||
|
||||
Analysiere die Beschreibung des Nutzers und erstelle 2–4 Google-Maps-optimierte Suchanfragen, die zusammen die gewünschte Zielgruppe möglichst vollständig abdecken.
|
||||
|
||||
## Feldmuster
|
||||
|
||||
- **query**: Die Branche oder Tätigkeit — so kurz wie möglich, auf Deutsch, wie ein Mensch bei Google Maps tippt. Keine Adjektive wie "klein" oder "professionell". Keine Firmennamen. Keine URLs.
|
||||
- **region**: Bundesland, Stadt oder geografisches Gebiet. Wenn der Nutzer eine große Region nennt (z.B. "Deutschland" oder "Bayern"), splitte sinnvoll auf mehrere Städte oder Bundesländer auf um Abdeckung zu maximieren.
|
||||
- **count**: Wie viele Ergebnisse pro Query gewünscht sind. Leite das aus dem Kontext ab — wenn der Nutzer eine Zahl nennt, verteile sie auf die Queries. Wenn keine Zahl genannt wird, wähle 50 als Standard. Minimum 25, Maximum 100 pro Query.
|
||||
|
||||
## Splitting-Strategie
|
||||
|
||||
Nutze mehrere Queries wenn:
|
||||
- Die Region zu groß ist für eine Suche (Deutschland → München, Hamburg, Berlin, Köln)
|
||||
- Es mehrere verwandte Branchen gibt ("Dachdecker und Spengler" → je eine Query)
|
||||
- Der Nutzer breite Abdeckung möchte
|
||||
|
||||
Maximal 4 Queries. Keine Duplikate (gleiche query + gleiche region).
|
||||
|
||||
## Beispiele
|
||||
|
||||
Eingabe: "Ich suche Dachdecker in Bayern, circa 80 Firmen"
|
||||
Ausgabe:
|
||||
[
|
||||
{ "query": "Dachdecker", "region": "Bayern", "count": 50 },
|
||||
{ "query": "Dachdecker", "region": "NRW", "count": 50 }
|
||||
]`;
|
||||
{ "query": "Dachdecker", "region": "München", "count": 40 },
|
||||
{ "query": "Dachdecker", "region": "Nürnberg", "count": 40 }
|
||||
]
|
||||
|
||||
Eingabe: "Steuerberater und Wirtschaftsprüfer in ganz Deutschland"
|
||||
Ausgabe:
|
||||
[
|
||||
{ "query": "Steuerberater", "region": "Bayern", "count": 50 },
|
||||
{ "query": "Steuerberater", "region": "NRW", "count": 50 },
|
||||
{ "query": "Wirtschaftsprüfer", "region": "Hamburg", "count": 50 },
|
||||
{ "query": "Wirtschaftsprüfer", "region": "Berlin", "count": 50 }
|
||||
]
|
||||
|
||||
Eingabe: "Solaranlagen Installateure in der Nähe von Stuttgart"
|
||||
Ausgabe:
|
||||
[
|
||||
{ "query": "Solaranlage Installateur", "region": "Stuttgart", "count": 50 },
|
||||
{ "query": "Photovoltaik", "region": "Stuttgart", "count": 50 }
|
||||
]
|
||||
|
||||
Eingabe: "Kleine Metallbaubetriebe in Süddeutschland"
|
||||
Ausgabe:
|
||||
[
|
||||
{ "query": "Metallbau", "region": "Bayern", "count": 50 },
|
||||
{ "query": "Metallbau", "region": "Baden-Württemberg", "count": 50 }
|
||||
]
|
||||
|
||||
## Ausgabeformat
|
||||
|
||||
Antworte ausschließlich mit einem JSON-Array. Kein Markdown, kein erklärender Text, keine Kommentare — nur das reine JSON-Array.`;
|
||||
|
||||
export async function POST(req: NextRequest) {
|
||||
try {
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user