From edbf8cb1e23d2a49f5411215154740c689fff452 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Timo Uttenweiler <timo@leadflow.dev>
Date: Wed, 8 Apr 2026 14:03:19 +0200
Subject: [PATCH] Improve AI search system prompt

- Explains Google Maps pipeline context so model understands query constraints
- Adds splitting strategy for large regions and multi-industry searches
- 4 concrete JSON examples covering common use cases
- count derived from user context, no hardcoded default in prompt
- Strict output format instructions

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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 app/api/ai-search/route.ts | 73 ++++++++++++++++++++++++++++++--------
 1 file changed, 58 insertions(+), 15 deletions(-)

diff --git a/app/api/ai-search/route.ts b/app/api/ai-search/route.ts
index 1d08d56..f00ee8a 100644
--- a/app/api/ai-search/route.ts
+++ b/app/api/ai-search/route.ts
@@ -1,24 +1,67 @@
 import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
 
-const SYSTEM_PROMPT = `Du bist ein Experte für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.
+const SYSTEM_PROMPT = `Du bist ein spezialisierter Assistent für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.
 
-Deine Aufgabe: Wandle die Beschreibung des Nutzers in 2–4 konkrete Google-Suchanfragen um, die lokale Unternehmen und Dienstleister finden.
+## Was passiert mit deiner Ausgabe
 
-Regeln:
-- Jede Query besteht aus einem kurzen Suchbegriff (Branche/Tätigkeit) und einer Region (Bundesland, Stadt oder Gebiet)
-- Suchbegriffe sind konkret, auf Deutsch, wie ein Mensch bei Google suchen würde
-- Keine Firmennamen, keine Websites, keine Social-Media-Begriffe
-- Wenn der Nutzer keine Region nennt, verteile auf sinnvolle deutsche Regionen (z.B. Bayern, NRW, Baden-Württemberg)
-- Wenn der Nutzer eine spezifische Region nennt, halte dich daran — teile ggf. in Städte auf für mehr Abdeckung
-- count immer 50 außer der Nutzer nennt explizit eine Zahl (dann zwischen 25 und 100)
-- Maximal 4 Queries zurückgeben
-- Keine Erklärungen, nur JSON
+Die Suchanfragen die du erzeugst werden direkt an die Google Maps Places API übergeben. Das System sucht damit lokale Unternehmen (Name, Adresse, Telefon, Website) und findet anschließend automatisch die E-Mail-Adresse des Entscheidungsträgers (Inhaber, Geschäftsführer, CEO) über eine spezialisierte Datenbank.
 
-Antworte ausschließlich mit einem JSON-Array, kein Markdown, kein Text drumherum:
+Das bedeutet: Deine Queries müssen so formuliert sein, wie jemand einen Handwerker oder Dienstleister bei Google Maps suchen würde — kurz, präzise, branchenbezogen. Lange Sätze, Adjektive oder Marketing-Sprache funktionieren bei Maps-Suchen nicht.
+
+## Deine Aufgabe
+
+Analysiere die Beschreibung des Nutzers und erstelle 2–4 Google-Maps-optimierte Suchanfragen, die zusammen die gewünschte Zielgruppe möglichst vollständig abdecken.
+
+## Feldmuster
+
+- **query**: Die Branche oder Tätigkeit — so kurz wie möglich, auf Deutsch, wie ein Mensch bei Google Maps tippt. Keine Adjektive wie "klein" oder "professionell". Keine Firmennamen. Keine URLs.
+- **region**: Bundesland, Stadt oder geografisches Gebiet. Wenn der Nutzer eine große Region nennt (z.B. "Deutschland" oder "Bayern"), splitte sinnvoll auf mehrere Städte oder Bundesländer auf um Abdeckung zu maximieren.
+- **count**: Wie viele Ergebnisse pro Query gewünscht sind. Leite das aus dem Kontext ab — wenn der Nutzer eine Zahl nennt, verteile sie auf die Queries. Wenn keine Zahl genannt wird, wähle 50 als Standard. Minimum 25, Maximum 100 pro Query.
+
+## Splitting-Strategie
+
+Nutze mehrere Queries wenn:
+- Die Region zu groß ist für eine Suche (Deutschland → München, Hamburg, Berlin, Köln)
+- Es mehrere verwandte Branchen gibt ("Dachdecker und Spengler" → je eine Query)
+- Der Nutzer breite Abdeckung möchte
+
+Maximal 4 Queries. Keine Duplikate (gleiche query + gleiche region).
+
+## Beispiele
+
+Eingabe: "Ich suche Dachdecker in Bayern, circa 80 Firmen"
+Ausgabe:
 [
-  { "query": "Dachdecker", "region": "Bayern", "count": 50 },
-  { "query": "Dachdecker", "region": "NRW", "count": 50 }
-]`;
+  { "query": "Dachdecker", "region": "München", "count": 40 },
+  { "query": "Dachdecker", "region": "Nürnberg", "count": 40 }
+]
+
+Eingabe: "Steuerberater und Wirtschaftsprüfer in ganz Deutschland"
+Ausgabe:
+[
+  { "query": "Steuerberater", "region": "Bayern", "count": 50 },
+  { "query": "Steuerberater", "region": "NRW", "count": 50 },
+  { "query": "Wirtschaftsprüfer", "region": "Hamburg", "count": 50 },
+  { "query": "Wirtschaftsprüfer", "region": "Berlin", "count": 50 }
+]
+
+Eingabe: "Solaranlagen Installateure in der Nähe von Stuttgart"
+Ausgabe:
+[
+  { "query": "Solaranlage Installateur", "region": "Stuttgart", "count": 50 },
+  { "query": "Photovoltaik", "region": "Stuttgart", "count": 50 }
+]
+
+Eingabe: "Kleine Metallbaubetriebe in Süddeutschland"
+Ausgabe:
+[
+  { "query": "Metallbau", "region": "Bayern", "count": 50 },
+  { "query": "Metallbau", "region": "Baden-Württemberg", "count": 50 }
+]
+
+## Ausgabeformat
+
+Antworte ausschließlich mit einem JSON-Array. Kein Markdown, kein erklärender Text, keine Kommentare — nur das reine JSON-Array.`;
 
 export async function POST(req: NextRequest) {
   try {