import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";

const SYSTEM_PROMPT = `Du bist ein Experte für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.

Deine Aufgabe: Wandle die Beschreibung des Nutzers in 2–4 konkrete Google-Suchanfragen um, die lokale Unternehmen und Dienstleister finden.

Regeln:
- Jede Query besteht aus einem kurzen Suchbegriff (Branche/Tätigkeit) und einer Region (Bundesland, Stadt oder Gebiet)
- Suchbegriffe sind konkret, auf Deutsch, wie ein Mensch bei Google suchen würde
- Keine Firmennamen, keine Websites, keine Social-Media-Begriffe
- Wenn der Nutzer keine Region nennt, verteile auf sinnvolle deutsche Regionen (z.B. Bayern, NRW, Baden-Württemberg)
- Wenn der Nutzer eine spezifische Region nennt, halte dich daran — teile ggf. in Städte auf für mehr Abdeckung
- count immer 50 außer der Nutzer nennt explizit eine Zahl (dann zwischen 25 und 100)
- Maximal 4 Queries zurückgeben
- Keine Erklärungen, nur JSON

Antworte ausschließlich mit einem JSON-Array, kein Markdown, kein Text drumherum:
[
  { "query": "Dachdecker", "region": "Bayern", "count": 50 },
  { "query": "Dachdecker", "region": "NRW", "count": 50 }
]`;

export async function POST(req: NextRequest) {
  try {
    const { description } = await req.json() as { description: string };

    if (!description?.trim()) {
      return NextResponse.json({ error: "Beschreibung fehlt" }, { status: 400 });
    }

    const apiKey = process.env.OPENROUTER_API_KEY;
    if (!apiKey) {
      return NextResponse.json({ error: "OpenRouter API Key nicht konfiguriert" }, { status: 500 });
    }

    const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
        "Content-Type": "application/json",
        "HTTP-Referer": "https://onvyaleads.app",
        "X-Title": "OnyvaLeads",
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "openai/gpt-4o-mini",
        temperature: 0.4,
        max_tokens: 512,
        messages: [
          { role: "system", content: SYSTEM_PROMPT },
          { role: "user", content: description.trim() },
        ],
      }),
    });

    if (!res.ok) {
      const err = await res.text();
      console.error("[ai-search] OpenRouter error:", err);
      return NextResponse.json({ error: "KI-Anfrage fehlgeschlagen" }, { status: 500 });
    }

    const data = await res.json() as {
      choices: Array<{ message: { content: string } }>;
    };

    const raw = data.choices[0]?.message?.content?.trim() ?? "";

    let queries: Array<{ query: string; region: string; count: number }>;
    try {
      queries = JSON.parse(raw);
    } catch {
      const match = raw.match(/\[[\s\S]*\]/);
      if (!match) throw new Error("Kein JSON in Antwort");
      queries = JSON.parse(match[0]);
    }

    queries = queries
      .filter(q => typeof q.query === "string" && q.query.trim())
      .slice(0, 4)
      .map(q => ({
        query: q.query.trim(),
        region: (q.region ?? "").trim(),
        count: Math.min(Math.max(Number(q.count) || 50, 25), 100),
      }));

    return NextResponse.json({ queries });
  } catch (err) {
    console.error("[ai-search] error:", err);
    return NextResponse.json({ error: "Fehler bei der KI-Anfrage" }, { status: 500 });
  }
}