mein-solar: full feature set
- Schema: companyType, topics, salesScore, salesReason, offerPackage, approved, approvedAt, SearchHistory table - /api/search-history: GET (by mode) + POST (save query) - /api/ai-search: stadtwerke/industrie/custom prompts with history dedup - /api/enrich-leads: website scraping + GPT-4o-mini enrichment (fire-and-forget after each job) - /api/generate-email: personalized outreach via GPT-4o - Suche page: 3 mode tabs (Stadtwerke/Industrie/Freie Suche), Alle-Bundesländer queue button, AiSearchModal gets searchMode + history - Leadspeicher: Bewertung dots column, Paket badge column, Freigeben toggle button, email generator in SidePanel, approved-only export option - Leads API: approvedOnly + companyType filters, new fields in PATCH Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Timo Uttenweiler
@@ -1,6 +1,6 @@
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import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
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const SYSTEM_PROMPT = `Du bist ein spezialisierter Assistent für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.
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const SYSTEM_PROMPT_DEFAULT = `Du bist ein spezialisierter Assistent für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.
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## Was passiert mit deiner Ausgabe
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@@ -36,45 +36,110 @@ Nutze mehrere Queries wenn:
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Maximal 4 Queries. Keine Duplikate (gleiche query + gleiche region).
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## Beispiele
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Eingabe: "Dachdecker in Bayern"
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Ausgabe:
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[
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{ "query": "Dachdecker", "region": "München" },
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{ "query": "Dachdecker", "region": "Nürnberg" }
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]
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Eingabe: "Steuerberater in ganz Deutschland"
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Ausgabe:
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[
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{ "query": "Steuerberater", "region": "Bayern" },
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{ "query": "Steuerberater", "region": "NRW" },
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{ "query": "Steuerberater", "region": "Hamburg" },
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{ "query": "Steuerberater", "region": "Berlin" }
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]
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Eingabe: "Solaranlagen Installateure und Elektriker in Stuttgart"
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Ausgabe:
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[
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{ "query": "Solaranlage", "region": "Stuttgart" },
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{ "query": "Elektriker", "region": "Stuttgart" }
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]
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Eingabe: "Metallbaubetriebe in Süddeutschland"
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Ausgabe:
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[
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{ "query": "Metallbau", "region": "Bayern" },
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{ "query": "Metallbau", "region": "Baden-Württemberg" }
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]
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## Ausgabeformat
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Antworte ausschließlich mit einem JSON-Array. Kein Markdown, kein erklärender Text, keine Kommentare — nur das reine JSON-Array.`;
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const SYSTEM_PROMPT_STADTWERKE = `Du bist ein spezialisierter Assistent für B2B-Lead-Generierung im deutschen Energiesektor.
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## Kontext
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Das Tool sucht deutsche Stadtwerke und kommunale Energieversorger als potenzielle Kunden für ein Solarunternehmen (mein-solar.com). Stadtwerke betreiben lokale Energie-, Wasser- und Verkehrsinfrastruktur und sind starke Abnehmer für Photovoltaik-Großanlagen, Batteriespeicher und Ladeinfrastruktur.
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## Was passiert mit deiner Ausgabe
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Die Queries werden an die Google Maps Places API und Google SERP übergeben. Gesucht werden Stadtwerke-Websites, aus denen dann Entscheidungsträger-E-Mails extrahiert werden.
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## Deine Aufgabe
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Generiere 2–4 Suchanfragen die Stadtwerke, Gemeindewerke und kommunale Energieversorger in Deutschland finden. Decke verschiedene Bundesländer oder Regionen ab.
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## Suchbegriffe die funktionieren
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- "Stadtwerke" — findet kommunale Versorger
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- "Gemeindewerk" — kleinere Gemeindebetriebe
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- "Stadtwerk" — Variante
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- "kommunaler Energieversorger" — für SERP
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- Niemals: LinkedIn, XING, Verzeichnisse, Social Media
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## Priorisierung
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"Stadtwerke" schlägt immer "Gemeindewerk". Große Bundesländer (NRW, Bayern, BW) zuerst wenn keine Region angegeben.
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## Bereits verwendete Queries (diese NICHT nochmal verwenden — generiere neue Regionen/Varianten):
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[HISTORY_PLACEHOLDER]
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## Beispiel
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Eingabe: "Stadtwerke in Norddeutschland"
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Ausgabe:
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[
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{ "query": "Stadtwerke", "region": "Hamburg" },
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{ "query": "Stadtwerke", "region": "Schleswig-Holstein" },
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{ "query": "Gemeindewerk", "region": "Niedersachsen" }
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]
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## Ausgabeformat
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Nur reines JSON-Array, kein Markdown, keine Erklärungen.`;
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const SYSTEM_PROMPT_INDUSTRIE = `Du bist ein spezialisierter Assistent für B2B-Lead-Generierung im deutschen Industriesektor.
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## Kontext
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Das Tool sucht deutsche Industriebetriebe als Kunden für ein Solarunternehmen (mein-solar.com), das PV-Großanlagen (5 kW bis 10+ MW), Batteriespeicher und Ladeinfrastruktur anbietet. Zielkunden sind Firmen mit hohem Energieverbrauch, großen Dachflächen oder Freiflächen, und Interesse an Kostensenkung durch Eigenerzeugung.
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## Was passiert mit deiner Ausgabe
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Die Queries werden an Google Maps und SERP übergeben um Unternehmenswebsites zu finden, aus denen Entscheidungsträger-E-Mails extrahiert werden.
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## Deine Aufgabe
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Generiere 2–4 Suchanfragen die energieintensive Industriebetriebe, Produktionsunternehmen, Logistiker oder Gewerbeparks finden — ideale Kandidaten für Solar-Großanlagen.
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## Gut geeignete Branchen
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Produktion/Fertigung, Logistik/Lager, Lebensmittelindustrie, Metallverarbeitung, Automobilzulieferer, Landwirtschaft (Agri-PV), Gewerbeparks, Einzelhandel (große Flächen)
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## Suchbegriffe die funktionieren
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Kurze branchenbezogene Begriffe die bei Google Maps echte Betriebe finden. Keine Adjektive.
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## Priorisierung
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Wähle immer den geläufigsten Begriff (z.B. "Logistikzentrum" vor "Lagerhaus"). Branchen mit hohem Energieverbrauch und Dachfläche zuerst.
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## Bereits verwendete Queries (diese NICHT nochmal verwenden):
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[HISTORY_PLACEHOLDER]
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## Beispiel
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Eingabe: "Industriebetriebe in Bayern mit großen Dachflächen"
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Ausgabe:
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[
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{ "query": "Produktionsbetrieb", "region": "München" },
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{ "query": "Logistikzentrum", "region": "Augsburg" },
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{ "query": "Lebensmittelproduktion", "region": "Bayern" }
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]
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## Ausgabeformat
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Nur reines JSON-Array, kein Markdown, keine Erklärungen.`;
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function buildSystemPrompt(
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searchMode: string,
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||||
history: Array<{ query: string; region: string }>
|
||||
): string {
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||||
const historyText =
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||||
history.length > 0
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||||
? history
|
||||
.slice(0, 20)
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||||
.map(h => `- "${h.query}" in "${h.region}"`)
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.join("\n")
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||||
: "Keine bisherigen Suchen.";
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||||
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if (searchMode === "stadtwerke") {
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return SYSTEM_PROMPT_STADTWERKE.replace("[HISTORY_PLACEHOLDER]", historyText);
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||||
}
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||||
if (searchMode === "industrie") {
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||||
return SYSTEM_PROMPT_INDUSTRIE.replace("[HISTORY_PLACEHOLDER]", historyText);
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||||
}
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||||
return SYSTEM_PROMPT_DEFAULT;
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||||
}
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export async function POST(req: NextRequest) {
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try {
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const { description } = await req.json() as { description: string };
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||||
const body = await req.json() as {
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||||
description: string;
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||||
searchMode?: string;
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||||
history?: Array<{ query: string; region: string }>;
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||||
};
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||||
const { description, searchMode = "custom", history = [] } = body;
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if (!description?.trim()) {
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return NextResponse.json({ error: "Beschreibung fehlt" }, { status: 400 });
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||||
@@ -85,20 +150,22 @@ export async function POST(req: NextRequest) {
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||||
return NextResponse.json({ error: "OpenRouter API Key nicht konfiguriert" }, { status: 500 });
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||||
}
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const systemPrompt = buildSystemPrompt(searchMode, history);
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const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
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||||
method: "POST",
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headers: {
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||||
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
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||||
"Content-Type": "application/json",
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||||
"HTTP-Referer": "https://onvyaleads.app",
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||||
"X-Title": "OnyvaLeads",
|
||||
"HTTP-Referer": "https://mein-solar.com",
|
||||
"X-Title": "MeinSolar Leads",
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||||
},
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||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model: "openai/gpt-4o-mini",
|
||||
temperature: 0.4,
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||||
max_tokens: 512,
|
||||
messages: [
|
||||
{ role: "system", content: SYSTEM_PROMPT },
|
||||
{ role: "system", content: systemPrompt },
|
||||
{ role: "user", content: description.trim() },
|
||||
],
|
||||
}),
|
||||
@@ -134,6 +201,18 @@ export async function POST(req: NextRequest) {
|
||||
count: 50,
|
||||
}));
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// Save to SearchHistory (fire and forget)
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if (searchMode && searchMode !== "custom" && queries.length > 0) {
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const baseUrl = req.url.replace(/\/api\/ai-search.*/, "");
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for (const q of queries) {
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fetch(`${baseUrl}/api/search-history`, {
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||||
method: "POST",
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||||
headers: { "Content-Type": "application/json" },
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||||
body: JSON.stringify({ query: q.query, region: q.region, searchMode }),
|
||||
}).catch(err => console.error("[ai-search] search-history save error:", err));
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}
|
||||
}
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|
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return NextResponse.json({ queries });
|
||||
} catch (err) {
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||||
console.error("[ai-search] error:", err);
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