Add KI-Suche via OpenRouter GPT-4o-mini

- /api/ai-search: sends user description to GPT-4o-mini, returns 2-4
  structured query/region pairs as JSON
- AiSearchModal: textarea, generates previews, user selects queries to run
- KI-Suche button in hero section of /suche page

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

app/api/ai-search/route.ts

@@ -0,0 +1,90 @@
+import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
+
+const SYSTEM_PROMPT = `Du bist ein Experte für B2B-Lead-Generierung im deutschsprachigen Raum.
+
+Deine Aufgabe: Wandle die Beschreibung des Nutzers in 2–4 konkrete Google-Suchanfragen um, die lokale Unternehmen und Dienstleister finden.
+
+Regeln:
+- Jede Query besteht aus einem kurzen Suchbegriff (Branche/Tätigkeit) und einer Region (Bundesland, Stadt oder Gebiet)
+- Suchbegriffe sind konkret, auf Deutsch, wie ein Mensch bei Google suchen würde
+- Keine Firmennamen, keine Websites, keine Social-Media-Begriffe
+- Wenn der Nutzer keine Region nennt, verteile auf sinnvolle deutsche Regionen (z.B. Bayern, NRW, Baden-Württemberg)
+- Wenn der Nutzer eine spezifische Region nennt, halte dich daran — teile ggf. in Städte auf für mehr Abdeckung
+- count immer 50 außer der Nutzer nennt explizit eine Zahl (dann zwischen 25 und 100)
+- Maximal 4 Queries zurückgeben
+- Keine Erklärungen, nur JSON
+
+Antworte ausschließlich mit einem JSON-Array, kein Markdown, kein Text drumherum:
+[
+  { "query": "Dachdecker", "region": "Bayern", "count": 50 },
+  { "query": "Dachdecker", "region": "NRW", "count": 50 }
+]`;
+
+export async function POST(req: NextRequest) {
+  try {
+    const { description } = await req.json() as { description: string };
+
+    if (!description?.trim()) {
+      return NextResponse.json({ error: "Beschreibung fehlt" }, { status: 400 });
+    }
+
+    const apiKey = process.env.OPENROUTER_API_KEY;
+    if (!apiKey) {
+      return NextResponse.json({ error: "OpenRouter API Key nicht konfiguriert" }, { status: 500 });
+    }
+
+    const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
+      method: "POST",
+      headers: {
+        "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
+        "Content-Type": "application/json",
+        "HTTP-Referer": "https://onvyaleads.app",
+        "X-Title": "OnyvaLeads",
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        model: "openai/gpt-4o-mini",
+        temperature: 0.4,
+        max_tokens: 512,
+        messages: [
+          { role: "system", content: SYSTEM_PROMPT },
+          { role: "user", content: description.trim() },
+        ],
+      }),
+    });
+
+    if (!res.ok) {
+      const err = await res.text();
+      console.error("[ai-search] OpenRouter error:", err);
+      return NextResponse.json({ error: "KI-Anfrage fehlgeschlagen" }, { status: 500 });
+    }
+
+    const data = await res.json() as {
+      choices: Array<{ message: { content: string } }>;
+    };
+
+    const raw = data.choices[0]?.message?.content?.trim() ?? "";
+
+    let queries: Array<{ query: string; region: string; count: number }>;
+    try {
+      queries = JSON.parse(raw);
+    } catch {
+      const match = raw.match(/\[[\s\S]*\]/);
+      if (!match) throw new Error("Kein JSON in Antwort");
+      queries = JSON.parse(match[0]);
+    }
+
+    queries = queries
+      .filter(q => typeof q.query === "string" && q.query.trim())
+      .slice(0, 4)
+      .map(q => ({
+        query: q.query.trim(),
+        region: (q.region ?? "").trim(),
+        count: Math.min(Math.max(Number(q.count) || 50, 25), 100),
+      }));
+
+    return NextResponse.json({ queries });
+  } catch (err) {
+    console.error("[ai-search] error:", err);
+    return NextResponse.json({ error: "Fehler bei der KI-Anfrage" }, { status: 500 });
+  }
+}