Onyscribe-Admin/app/agent/tools.py

"""Werkzeuge des Agenten (neutrale Definition + Ausführung auf dem Workspace)."""
from __future__ import annotations

import io
import json

from app.agent.workspace import Workspace, is_personal
from app.services import llm, preview
from app.settings import PLATFORM_DIR

TOOLS = [
    {"name": "list_files", "description": "Listet alle Dateien des Tenants (inkl. tenant.json) mit Größe und Änderungsstatus.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {}}},
    {"name": "read_file", "description": "Liest eine Textdatei des Tenants (prompt.txt, protocol.html, protocol.css, overrides.py, tenant.json …). "
     "Fehlt eine Datei, gilt der Core-Standard – nutze dann read_core_default.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}}, "required": ["path"]}},
    {"name": "read_core_default", "description": "Liest eine Standarddatei des Cores als Vorlage: prompt.txt, protocol.html, protocol.css oder hooks.py (Hook-Dokumentation).",
     "schema": {"type": "object", "properties": {"name": {"type": "string", "enum": ["prompt.txt", "protocol.html", "protocol.css", "hooks.py"]}}, "required": ["name"]}},
    {"name": "write_file", "description": "Schreibt/ersetzt eine Textdatei des Tenants vollständig (z. B. um eine eigene prompt.txt oder protocol.css anzulegen). Nur im Entwurf – ein Mensch gibt frei.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}, "content": {"type": "string"}}, "required": ["path", "content"]}},
    {"name": "edit_file", "description": "Ersetzt in einer Datei genau eine Stelle: old_str muss exakt 1× vorkommen. Bevorzuge das gegenüber write_file bei kleinen Änderungen.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}, "old_str": {"type": "string"}, "new_str": {"type": "string"}}, "required": ["path", "old_str", "new_str"]}},
    {"name": "delete_file", "description": "Löscht eine Tenant-Datei (z. B. um auf den Core-Standard zurückzufallen).",
     "schema": {"type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}}, "required": ["path"]}},
    {"name": "set_config", "description": "Setzt einen Wert in tenant.json per Punkt-Pfad, z. B. key='colors.accent', value='#0B6E4F' oder key='flags.ui_kontakt_field', value=false.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {"key": {"type": "string"}, "value": {}}, "required": ["key", "value"]}},
    {"name": "validate", "description": "Prüft den aktuellen Workspace mit dem ECHTEN Core (Web-UI + PDF rendern, Prompt laden). Gibt Fehler/Warnungen zurück. Nach Änderungen immer aufrufen.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {}}},
    {"name": "render_pdf", "description": "Rendert das Beispielprotokoll als PDF und gibt Seitenzahl und extrahierten Text zurück, damit du Aufbau und Inhalt prüfen kannst.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {}}},
    {"name": "show_final_prompt", "description": "Zeigt den finalen System-Prompt, wie der Core ihn an das LLM schickt (nach Platzhalter-Ersetzung und Hooks). Namenslisten werden gekürzt.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {}}},
    {"name": "run_prompt_test", "description": "Führt das Protokoll-LLM mit dem Workspace-Prompt auf einem Beispieltranskript aus (kostet Geld – höchstens 1× pro Antwort). Liefert den Protokolltext.",
     "schema": {"type": "object", "properties": {"transcript": {"type": "string", "description": "Optional; sonst das Standard-Beispieltranskript."}}}},
]


class ToolRunner:
    def __init__(self, ws: Workspace):
        self.ws, self.db, self.tenant = ws, ws.db, ws.tenant
        self.llm_calls = 0

    def _preview(self, kind, **kw):
        return preview.run_content(self.db, self.tenant, self.ws.cfg, self.ws.files, kind, **kw)

    def run(self, name: str, a: dict) -> tuple[str, str]:
        """→ (Kurzbeschreibung des Arguments für die Anzeige, Ergebnistext)."""
        try:
            return getattr(self, f"t_{name}")(a)
        except (KeyError, ValueError, PermissionError, SyntaxError, json.JSONDecodeError) as exc:
            return a.get("path") or a.get("key") or "", f"FEHLER: {exc}"
        except preview.PreviewError as exc:
            return "", f"FEHLER (Core-Rendering): {str(exc)[-900:]}"

    def t_list_files(self, a):
        rows = [{"path": "tenant.json", "text": True}] + self.ws.list_files()
        return "", json.dumps(rows, ensure_ascii=False)

    def t_read_file(self, a):
        return a["path"], self.ws.read(a["path"])

    def t_read_core_default(self, a):
        n = a["name"]
        p = (PLATFORM_DIR / "core" / ("hooks.py" if n == "hooks.py" else ("defaults" if n == "prompt.txt" else "templates")) / n) \
            if n != "hooks.py" else PLATFORM_DIR / "core" / "hooks.py"
        return n, p.read_text(encoding="utf-8")[:60_000]

    def t_write_file(self, a):
        self.ws.write(a["path"], a["content"])
        return a["path"], f"geschrieben ({len(a['content'])} Zeichen)"

    def t_edit_file(self, a):
        self.ws.edit(a["path"], a["old_str"], a["new_str"])
        return a["path"], "ersetzt"

    def t_delete_file(self, a):
        self.ws.delete(a["path"])
        return a["path"], "gelöscht"

    def t_set_config(self, a):
        self.ws.set_config_value(a["key"], a["value"])
        return a["key"], f"gesetzt = {json.dumps(a['value'], ensure_ascii=False)}"

    def t_validate(self, a):
        r = self._preview("validate")
        return "Core-Rendering", json.dumps(r, ensure_ascii=False)

    def t_render_pdf(self, a):
        pdf = self._preview("pdf")
        from pypdf import PdfReader
        rd = PdfReader(io.BytesIO(pdf))
        text = "\n".join((pg.extract_text() or "") for pg in rd.pages)
        return "Beispielprotokoll", f"{len(rd.pages)} Seite(n)\n---\n{text[:3500]}"

    def t_show_final_prompt(self, a):
        r = self._preview("prompt", args={"title": "Beispiel", "terminart": "", "projekt": "", "kunde": ""})
        p = r["prompt"]
        # Namenslisten (personenbezogen) nicht an das Agenten-Modell geben
        marker = "Namensregister"
        if marker in p:
            p = p[:p.index(marker)] + "[Namensregister mit personenbezogenen Daten ausgeblendet]"
        return f"{r['chars']} Zeichen", p[:40_000]

    def t_run_prompt_test(self, a):
        if self.llm_calls >= 1:
            return "", "FEHLER: Pro Antwort ist nur ein Prompt-Test erlaubt."
        self.llm_calls += 1
        from app.agent.testrun import prompt_test
        res = prompt_test(self.db, self.tenant, self.ws.cfg, self.ws.files, a.get("transcript"))
        return "Beispieltranskript", f"[{res['model']}, {res['input_tokens']}→{res['output_tokens']} Tokens]\n{res['text'][:6000]}"