KI-Agent: Änderungen erscheinen in Live-Vorschau und PDF

- Dateien des Agenten werden sofort committet (die Vorschau liest in anderer Sitzung; vorher KeyError/unverändert)
- Beispielprotokoll der PDF-Vorschau gehört zum Arbeitsstand: neues Tool set_sample, run_prompt_test setzt das LLM-Ergebnis als Beispiel; im Vorschlag und bei der Freigabe übernommen
- Vorschau wechselt bei PDF-relevanten Änderungen automatisch auf die PDF-Ansicht
- Regressionstests inkl. echter SSE-/Freigabe-Strecke

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

app/agent/tools.py

@@ -30,6 +30,9 @@ TOOLS = [
      "schema": {"type": "object", "properties": {}}},
     {"name": "show_final_prompt", "description": "Zeigt den finalen System-Prompt, wie der Core ihn an das LLM schickt (nach Platzhalter-Ersetzung und Hooks). Namenslisten werden gekürzt.",
      "schema": {"type": "object", "properties": {}}},
+    {"name": "set_sample", "description": "Setzt das Beispielprotokoll, das die PDF-Vorschau rendert (Format wie vom LLM: ===TERMINART=== … ===/TERMINART===, dann Überschriften und Text). "
+     "Sinnvoll, um Layout-Änderungen mit passendem Inhalt zu prüfen.",
+     "schema": {"type": "object", "properties": {"text": {"type": "string"}}, "required": ["text"]}},
     {"name": "run_prompt_test", "description": "Führt das Protokoll-LLM mit dem Workspace-Prompt auf einem Beispieltranskript aus (kostet Geld – höchstens 1× pro Antwort). Liefert den Protokolltext.",
      "schema": {"type": "object", "properties": {"transcript": {"type": "string", "description": "Optional; sonst das Standard-Beispieltranskript."}}}},
 ]
@@ -41,6 +44,7 @@ class ToolRunner:
         self.llm_calls = 0
 
     def _preview(self, kind, **kw):
+        kw.setdefault("sample", self.ws.sample)          # Beispielprotokoll des Workspace (None → Standard des Tenants)
         return preview.run_content(self.db, self.tenant, self.ws.cfg, self.ws.files, kind, **kw)
 
     def run(self, name: str, a: dict) -> tuple[str, str]:
@@ -107,4 +111,11 @@ class ToolRunner:
         self.llm_calls += 1
         from app.agent.testrun import prompt_test
         res = prompt_test(self.db, self.tenant, self.ws.cfg, self.ws.files, a.get("transcript"))
-        return "Beispieltranskript", f"[{res['model']}, {res['input_tokens']}→{res['output_tokens']} Tokens]\n{res['text'][:6000]}"
+        if res["text"].strip():
+            self.ws.sample = res["text"]                  # das erzeugte Protokoll wird zum Beispiel der PDF-Vorschau → Prompt-Änderungen sind im PDF sichtbar
+        return "Beispieltranskript", (f"[{res['model']}, {res['input_tokens']}→{res['output_tokens']} Tokens] Das Ergebnis ist jetzt das Beispielprotokoll "
+                                      f"der PDF-Vorschau.\n{res['text'][:6000]}")
+
+    def t_set_sample(self, a):
+        self.ws.sample = a["text"]
+        return "Beispielprotokoll", f"gesetzt ({len(a['text'])} Zeichen) – die PDF-Vorschau rendert jetzt dieses Protokoll"